Link Utili
Da Wikipedia, l'enciclopedia libera.
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Organizzazioni nazionali e internazionali
Altri link utili in www.sinal.it/ita/links.htm
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Software: Excel ed altro ...
- Statistiche ed Excel: Tre dispense leggibili on-line e scaricabili (pdf) per imparare ad utilizzare Excel da zero, Univ. Trieste.
- Ecco due documenti sul limite dell'uso di Excel in statistica: Problems with using microsoft excel for statistics: simpatico documento con esempi in cui excel presenta grossi limiti e talvolta anche errori (vi trovate lo slogan: "Friends Don’t Let Friends Use Excel for Statistics!"); Altri errori di Excel nell'analisi statistica in statistical analysis using microsoft excel.
- R-Project: Software professionale (quindi... poco mouse, e tanta logica!) per l'analisi statistica. Si tratta di software con licenza GNU (software libero) quindi scaricabile ed utilizzabile gratuitamente. Qui trovi documentazione a riguardo con collegamenti a manuali in italiano. In Software Allegato una copia del programma.
- Esiste l'equivalente di Microsoft Office (e quindi di Excel) con licenza libera e quindi gratuito: vedi Openoffice; l'applicativo equivalente di Excel si chiama Calc. In Software Allegato una copia del programma.
- H.Lohninger: Teach/Me Data Analysis. Hans Lohninger ha messo on-line il suo libro di introduzione alla statistica. Il libro contiene anche del software didattico di simulazione (Learning by Simulations) utili all'insegnamento della statistica. C'è, in particolare, un programma per il calcolo dei valori critici delle distribuzioni statistiche più comuni. In Software Allegato una copia dei programmi.
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Statistica in generale
- Wikipedia: l'enciclopedia on-line libera creata ed aggiornata da utenti di internet. C'è una interessante sezione di Statistica nella versione italiana, ed una, molto + completa, nella versione in inglese.
- planetmath.org: un'altra enciclopedia on-line, scritta in LaTeX.
- Statistical methods in microbiology, Clin Microbiol Rev. 1990 July; 3(3): 219–226, articolo.
- Manuale on line di statistica, di Lamberto Soliani, Univ. Parma. E' un manuale di statistica esaustivo, completamente accessibile via internet.
- Research Methods Knowledge Base di William M. Trochim, Cornell University. Ottimo sito web di presentazione dei principali metodi statistici per le scienze sperimentali.
- Quaderno di Epidemiologia veterinaria del Prof. Bottarelli, Univ. Parma. Di particolare interesse per la parte statistica (dal cap. 7 in poi).
- Manuale statistico della FAO: anche se applicato alle coltivazioni ha una parte interessante riguardante la sovradispersione.

