Intervalli di confidenza
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In statistica inferenziale quando si stima un parametro, la semplice individuazione di un singolo valore è spesso non sufficiente.
- Se un marziano ci chiedesse quanto sono alti mediamente gli esseri umani, e noi rispondessimo: mediamente 155cm, egli potrebbe immaginare esseri umani alti 20cm ed altri alti 3 metri!.
E' opportuno allora accompagnare la stima di un parametro con un intervallo di valori plausibili per quel parametro, che viene definito intervallo di confidenza.
Se U e V sono variabili casuali con distribuzioni di probabilità che dipendono da qualche parametro θ, e
(dove β è un numero tra 0 e 1)
allora l'intervallo casuale (U, V) è un intervallo di confidenza al "(100·β)% per θ".
La procedura necessaria al calcolo dell'intervallo di confidenza è spesso indicata con stima intervallare
Impostazione di Neyman
C'è un metodo agevole per il calcolo degli intervalli di confidenza attraverso il test di verifica d'ipotesi (secondo l'impostazione di Neyman).
- L'intervallo di confidenza per un parametro
si ottiene determinando anzitutto un test (con livello di significatività 
) per saggiare l'ipotesi 
contro l'ipotesi 
. L'insieme di tutti i valori 
per cui si acceterebbe l'ipotesi nulla costituisce un intervallo di confidenza di livello 
Un intervallo di confidenza al 95% si può quindi ricavare da un test di verifica d'ipotesi di significatività 5%.
